Современные макроэкономические вызовы и глобальные изменения требуют от государства и бизнеса радикального ускорения технологического развития. Центральной темой сессии станет форсированное внедрение передовых технологий как главного фактора конкурентоспособности и выживания бизнеса. Участники обсудят, как в условиях неопределенности перестроить R&D-процессы, эффективно внедрять наукоемкие решения, достичь полной технологической независимости и использовать кризис как точку роста для создания принципиально новых рынков.

Что обсудим:

• Абсолютный технологический суверенитет. Создание собственных независимых платформ, замещение критически важного софта и оборудования становятся базовым условием для непрерывности и безопасности бизнес-процессов.
• Искусственный интеллект и глубокая автоматизация. Масштабирование ИИ, генеративных моделей и роботизации переходит из категории экспериментов в критическую необходимость для оптимизации издержек и кратного роста производительности.
• Скорость вывода инноваций на рынок (Time-to-Market). В новых условиях побеждают компании, способные сократить цикл от научной разработки до коммерческого продукта, используя гибкие методологии и сквозное цифровое проектирование.
• Перестройка венчурных моделей и финансирования. Фокус смещается на прямые инвестиции в прикладные высокотехнологичные стартапы, способные дать быстрый экономический эффект и закрыть дефицит технологий здесь и сейчас.
• Сверхзадача для кадров и кооперации. Формирование консорциумов между крупным бизнесом, научными институтами и ИТ-сектором для совместной подготовки инженеров нового поколения и ускоренной коммерциализации технологий.

Инна Караева, исполнительный директор РОМИР

Что обсудим:

• Искусственный интеллект стал повседневностью, но доверие к нему не стало нормой. Использование ИИ растёт, однако опасения по поводу достоверности его ответов и безопасности рекомендаций сохраняются.
• От «восстания машин» -к реальным угрозам: деньгам, данным и личной безопасности. Абстрактные страхи уступают место конкретным рискам — цифровому мошенничеству, дипфейкам и утечкам персональной информации.
• Цифровой парадокс: тревоги больше, защиты меньше. Обеспокоенность сохранностью персональных данных растёт, а доля пользователей, предпринимающих меры для их защиты, сокращается.
• Технологии развиваются быстрее, чем люди успевают их осваивать. Растёт число тех, кто готов адаптироваться к изменениям на рынке труда, но не понимает, какие навыки помогут сохранить профессиональную востребованность.
• Безопасность детей в интернете начинается с цифровой грамотности взрослых. Около половины опрошенных родителей не уверены в своей способности защитить ребёнка от деструктивного контента и контролировать его онлайн-активность.
• Активное использование технологий не означает доверия к ним. Сопоставление опросных данных с реальным цифровым поведением показывает: высокая вовлечённость в цифровую среду может сочетаться с выраженной тревожностью.

Кейсы импортозамещения с фокусом на реальных внедрениях в энергетике, металлургии, нефтехимии и других непрерывных производствах. Участники увидят, какие технические и организационные решения реально обеспечивают отказоустойчивость и соответствие регуляторным требованиям.

Что обсудим:

• Как на промышленных предприятиях заменяют зарубежные SCADA/MES/АСУ ТП: подбирают отечественные аналоги, проверяют совместимость с оборудованием и проводят пилоты на отдельных участках без остановки линии.
• Как команды решают проблему интеграции новых решений со старым «железом»: используют шлюзы и промежуточные протоколы, нормализуют форматы данных и фиксируют точки отказа на стыке систем.
• Как обеспечить непрерывность технологических процессов при миграции: держат параллельные контуры, настраивают синхронизацию состояний и отрабатывают сценарии аварийного переключения.
• Как управляют рисками и сроками в масштабных проектах: выделяют этапы по критичности участков, приоритизируют узлы с наибольшим влиянием на выпуск и регулярно сверяют план с фактическими показателями на дашбордах.

Сессия раскроет точки синергии между финтехом, ИИ и импортозамещением: эксперты на реальных кейсах покажут, как внедрение ИИ на отечественных платформах дает измеримый бизнес‑эффект в платёжных, скоринговых и антифрод‑процессах. Участники поймут, как совмещать требования устойчивости и безопасности с быстрой автоматизацией и где реально ускорять проекты за счёт связки технологий.

Что обсудим:

• Как в банках и финтех‑компаниях запускают ИИ‑сервисы на российских стеках
• Где финтех получает максимальный эффект от связки ИИ и импортозамещения
• Как обеспечивают безопасность и соответствие при работе ИИ с чувствительными данными
• Какие типовые архитектуры в практике показывают лучшую устойчивость
• Как управляют сроками и рисками в кросс‑функциональных проектах

Как в крупных компаниях выстраивают единый слой данных для ИИ и аналитики: какие источники сводят, как чистят и нормализуют данные, чтобы модели стабильно работали.

Что обсудим:

• Эталонные данные как фундамент ИИ: почему «золотая запись» важнее алгоритма. Почему ИИ-проекты терпят крах не из-за слабых моделей, а из-за отсутствия единого эталона данных.
• Контекстная инженерия: как системы MDM снижают стоимость подготовки данных для Data Science. По разным оценкам, от 45% до 80% времени команды тратят на подготовку данных, а не на модели. Покажем, как система MDM превращает справочник в фабрику контекста и признаков, снижая затраты на каждом новом ИИ-проекте.
• Валидация на входе: как построить «таможню» для данных, которая не пропускает ошибки. Рассмотрим практические механизмы валидации в типовой системе MDM: проверку обязательных атрибутов, контроль по шаблонам и правилам, а также блокировку некорректных записей до их попадания в учетные системы и аналитику.
• Профилирование данных: как увидеть системные проблемы до того, как они попадут в отчетность. Разберем, как статистический анализ заполненности и аномалий в типовых решениях MDM помогает обнаружить корневые причины проблем с НСИ до того, как искажения повлияют на отчетность и решения бизнеса.

Владислав Синчугов, директор по развитию продуктов, Ашманов и партнеры

Что обсудим:

• Как формируется нейроответ
• Почему ИИ ошибается
• Типы ошибок
• Репутационные потери из-за галлюцинаций и ошибок нейросетей
• Финансовые потери из-за ошибок
• Отличия российских моделей от зарубежных в контексте управления репутацией

Разбор кейсов внедрения новых решений в условиях усложнения киберугроз и развития технологий атак. Участники узнают, какие подходы к защите действительно работают, как меняются стратегии компаний и какие технологии определяют развитие рынка кибербезопасности.

Что обсудим:

• Как меняются подходы к защите инфраструктуры на фоне усложнения и автоматизации кибератак.
• Какие новые классы решений позволяют обнаруживать угрозы раньше традиционных средств защиты.
• Как компании сочетают собственные разработки, внешние платформы и экспертизу интеграторов.
• Какие технологические тренды уже переходят из пилотных проектов в промышленное применение.
• Как оценивать эффективность новых решений на реальных сценариях атак.

Разбор кейсов внедрения биотехнологий в промышленность, сельское хозяйство и производство новых материалов - с фокусом на эффективности, ресурсосбережении и создании новых продуктов. Участники увидят, какие технологии уже применяются в реальном секторе экономики и какие результаты они дают бизнесу.

Что обсудим:

• Как промышленные биотехнологии помогают создавать альтернативные сырьевые материалы и оптимизировать производственные процессы.
• Какие решения на основе ферментации и биосинтеза позволяют снижать затраты на сырьё и производство.
• Как биотехнологии меняют агропромышленный комплекс: от биологических средств защиты растений до новых решений для повышения урожайности.
• Какие технологические и экономические ограничения возникают при переходе на биотехнологические производственные модели.
• Как компании оценивают окупаемость биотехнологических проектов и принимают решения о масштабировании.